2026年大數據安全管控試題及答案

2026年大數據安全管控試題及答案1.根據2025年修訂發布的《網絡數據安全管理條例》，重要數據處理者開展下列哪項活動不需要向省級網信部門申報數據安全風險評估（）A.向境外提供重要數據B.委托境外機構存儲、處理重要數據C.利用生成式AI訓練包含10萬條以上自然人個人信息的數據集D.處理超過100萬條個人信息的日常對內業務參考答案：D解析：根據修訂后的條例要求，重要數據出境、委托境外處理、大規模個人信息用于生成式AI訓練均需申報風險評估，日常對內處理100萬條以上個人信息無需單獨申報風險評估，僅需落實日常安全管控要求即可。2.大數據安全管控場景中，動態數據脫敏技術最適配以下哪類業務場景（）A.離線歸檔的原始生產數據存儲B.面向第三方開發測試人員的數據共享C.對外公開發布的統計數據集D.核心業務系統的原始數據備份參考答案：B解析：動態數據脫敏可以根據訪問主體的身份、權限實時對敏感數據進行變形脫敏，不改變原始存儲數據，適配多角色參與的開發測試數據共享場景，靜態脫敏更適配對外發布場景，因此選B。3.生成式AI訓練數據的隱私合規管控中，針對未獲得明確授權的公開個人數據，下列處理方式不屬于合規行為的是（）A.對數據做不可逆匿名化處理后使用B.補充獲得對應個人信息主體的單獨同意后使用C.僅使用數據訓練模型，不對外泄露原始數據，因此直接使用D.做去標識化處理后，建立重識別風險管控機制再使用參考答案：C解析：即使不對外泄露原始數據，未獲得授權處理個人信息用于訓練已經違反個人信息保護的合法原則，因此C不屬于合規行為。4.根據《數據安全法》及核心數據分類分級保護相關規定，下列哪項數據屬于我國核心數據范疇（）A.某省會城市公開的便民服務點位置數據B.國家級能源平臺的關鍵設施運行核心參數C.某互聯網平臺公開的100萬條用戶評論數據D.某三甲醫院公開的專家出診排班信息參考答案：B解析：核心數據指關系國家安全、國民經濟命脈、重要公共利益的核心敏感數據，國家級能源平臺關鍵參數屬于核心數據范疇，因此選B。5.大數據安全管控適配的零信任架構，其核心原則不包含以下哪項（）A.永不信任，始終驗證B.基于身份的動態權限控制C.最小權限授權D.默認信任內網訪問參考答案：D解析：零信任架構打破了傳統的內網可信假設，無論訪問來源是內網還是外網，都需要進行身份驗證和權限校驗，因此默認信任內網不屬于零信任核心原則。6.根據《個人信息保護法》要求，下列哪項處理敏感個人信息的場景不需要獲得個人信息主體的單獨同意（）A.用人單位處理入職員工的人臉信息用于日常考勤，屬于訂立履行勞動合同所必需B.機構向第三方合作企業提供自然人的健康醫療敏感信息C.公開平臺發布涉及自然人的婚姻狀況敏感信息D.處理不滿十四周歲未成年人的敏感個人信息用于精準營銷參考答案：A解析：《個人信息保護法》明確，為訂立、履行個人作為一方當事人的勞動合同所必需的情形，處理敏感個人信息無需獲得個人單獨同意，因此A符合要求。7.根據《數據安全法》《網絡數據安全管理條例》要求，數據處理者發生重要數據泄露安全事件后，應當在多長時間內向對應監管部門報告安全事件（）A.12小時B.24小時C.48小時D.72小時參考答案：C解析：現行規定明確數據安全事件報告時限為發現后48小時內，因此選C。8.以下哪項技術可以實現跨機構跨域數據合作中“數據可用不可見”，原始數據不流出本地，不泄露原始數據內容即可完成聯合建模分析（）A.靜態數據脫敏B.差分隱私C.聯邦學習D.數字水印參考答案：C解析：聯邦學習的核心特性就是各參與方原始數據不出本地，僅交換建模梯度等參數，實現數據可用不可見，因此選C。9.根據《生成式人工智能服務管理暫行辦法》要求，生成式AI服務提供者對訓練數據的管控要求不包含以下哪項（）A.對訓練數據來源的合法性進行審核B.不得非法爬取他人享有著作權的數據內容C.只要是公開可訪問的數據都可以無償用于訓練D.防范訓練數據中包含的違法違規內容參考答案：C解析：公開可訪問的數據不代表可以無償任意使用，爬取使用仍需符合知識產權、個人信息保護相關規定，因此C不屬于合法要求。10.大數據全生命周期安全管控的首個管控環節是（）A.數據收集B.數據存儲C.數據處理D.數據共享參考答案：A解析：大數據全生命周期從數據收集環節開始，管控起點為收集環節，因此選A。1.下列屬于生成式AI技術發展帶來的新型大數據安全風險的有（）A.大規模爬取公開數據引發的批量隱私泄露侵權風險B.訓練數據被污染投毒導致生成內容輸出違法違規的風險C.模型訓練過程中原始訓練數據被梯度竊取泄露的風險D.大模型參數被竊取引發訓練數據集衍生安全風險參考答案：ABCD解析：生成式AI的技術特性帶來了上述四類新型大數據安全風險，均屬于當前大數據安全管控需要應對的新挑戰。2.根據數據安全相關法規要求，重要數據處理者應當履行的特殊安全保護義務包含下列哪些項（）A.明確專門的數據安全負責人和數據安全管理機構B.每年定期開展數據安全風險評估，向監管部門報送風險評估報告C.定期對自身數據處理活動開展合規審計D.按照規定要求開展數據出境安全評估申報參考答案：ABCD解析：上述四項均為法規明確要求重要數據處理者需要履行的特殊安全保護義務。3.下列技術手段屬于大數據主動安全管控技術范疇的有（）A.異常數據訪問入侵檢測與預警B.數據泄露溯源用的隱形水印技術C.針對非法竊取行為的蜜罐誘捕技術D.靜態存儲數據的加密技術參考答案：ABC解析：靜態存儲加密屬于被動防護技術，入侵檢測預警、溯源水印、蜜罐誘捕都屬于主動發現、追蹤、防控風險的主動管控技術，因此選ABC。4.下列數據出境場景中，依法需要向國家網信部門申報數據出境安全評估的有（）A.關鍵信息基礎設施運營者向境外提供個人信息B.處理100萬以上自然人個人信息的處理者向境外提供個人信息C.向境外提供我國的重要數據D.向境外提供我國的核心數據參考答案：ABCD解析：根據《數據出境安全評估辦法》，上述四類場景均屬于應當申報出境安全評估的范疇。5.企業內部大數據訪問安全管控的合理措施包含下列哪些項（）A.采用基于角色的訪問控制（RBAC）模型分配權限B.對批量導出、敏感數據訪問等高危操作增加二次身份驗證C.留存所有數據訪問操作日志不少于六個月D.定期開展權限復盤清理，及時撤銷離職離崗人員的訪問權限參考答案：ABCD解析：上述四項均為企業內部大數據訪問管控符合合規要求的合理措施。1.經過匿名化處理后的個人信息，仍然屬于個人信息范疇，處理者仍然需要履行個人信息保護義務。（）參考答案：×解析：根據《個人信息保護法》，匿名化處理后無法識別特定自然人且不能復原的信息，不屬于個人信息，無需履行個人信息保護義務，僅去標識化處理后的信息仍屬于個人信息范疇。2.零信任架構下，無論訪問請求來自企業內網還是外部網絡，都需要進行身份驗證和權限校驗。（）參考答案：√解析：零信任的核心假設是不存在默認可信的內部網絡，所有訪問都需要驗證，因此表述正確。3.聯邦學習技術實現了原始數據不出本地，因此不存在任何數據安全風險。（）參考答案：×解析：聯邦學習仍存在梯度泄露、模型反演等數據安全風險，仍需要落實對應的安全管控措施，因此表述錯誤。4.處理個人信息應當遵循最小必要原則，收集的個人信息應當以實現處理目的的最小范圍為限，不得過度收集。（）參考答案：√解析：最小必要原則是個人信息保護的核心原則，表述正確。5.大數據安全管控僅需要做好技術防護即可，管理制度和人員培訓不屬于核心管控內容。（）參考答案：×解析：大數據安全管控是技術、管理、人員三位一體的體系，管理制度和人員培訓是核心組成部分，因此表述錯誤。某國內生成式AI創業公司甲，為訓練通用大模型，通過爬蟲技術批量爬取了互聯網公開平臺的1.2億條用戶原創內容，其中包含320萬條用戶公開留存的姓名、手機號、收貨地址等個人信息，以及21萬條包含人臉、健康信息的敏感個人信息。甲公司未對爬取獲取的訓練數據做任何合規審核和分類分級，也未獲得任何個人信息主體的授權同意，直接將全部數據用于大模型訓練。為降低部署成本，甲公司將包含訓練數據集、模型參數的全部數據存儲在境外第三方云服務商的服務器中，供境內外用戶同時訪問使用，未向任何監管部門申報數據出境相關事項。近期有用戶發現自身的個人信息可以通過該大模型直接生成輸出，引發了公眾隱私擔憂。問題1：請結合現行數據安全相關法規，指出甲公司在大數據安全管控方面存在哪些違規行為？問題2：針對甲公司存在的問題，提出具體合規整改方案。參考答案：問題1：甲公司存在的違規行為主要包括以下幾個方面：第一，個人信息處理環節違規，違反《個人信息保護法》的合法、正當、透明原則，爬收集個人信息用于大模型訓練未獲得個人信息主體的同意，處理21萬條敏感個人信息未獲得個人的單獨同意，也未履行個人信息保護的告知義務，侵害了用戶的個人信息權益。第二，訓練數據管控違規，違反《生成式人工智能服務管理暫行辦法》中要求服務提供者對訓練數據合法性進行審核的規定，未建立訓練數據合規審核機制，未對爬取數據的來源、授權情況進行核查，也未對數據中包含的敏感信息做脫敏去標識處理。第三，分類分級保護違規，未對訓練數據集進行數據分類分級梳理，未識別出數據集中包含的核心數據、重要數據、敏感個人信息，也未落實對應級別的安全保護措施。第四，數據出境管控違規，甲公司將包含國內用戶個人信息的訓練數據存儲在境外服務器，屬于數據出境行為，未按照《數據出境安全評估辦法》的要求申報數據出境安全評估，違反了數據出境安全管理規定。問題2：具體整改方案如下：第一，數據清理與合規化整改：立即對全部訓練數據集進行全量梳理，刪除所有未獲得合法授權的個人信息、敏感個人信息；對確需保留的合法數據，補充獲取個人信息主體的授權同意，敏感個人信息補充獲取單獨同意，對留存的所有個人信息進行脫敏、去標識化處理，落實隱私保護要求，排查并刪除訓練數據中的違法違規內容。第二，數據出境合規整改：立即將存儲在境外的所有國內用戶數據遷回境內符合安全要求的存儲設施；若確有業務需要將數據出境，應當按照規定流程向國家網信部門申報數據出境安全評估，評估通過后方可開展出境活動。第三，建立全流程大數據安全管控